SVNhez tortoiseSVN

GIThez tortoiseGit

GITHUB

Maven - Apache Maven

JAVA_HOME set correctly to JAVA path

POM project object model
cmd-> cd MAVEN_PATH ->

mvn --version

Maven 5 percben

mvn archetype:generate -DgroupId=com.mycompany.app -DartifactId=my-app -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

POM

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <groupId>com.mycompany.app</groupId>
  <artifactId>my-app</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <packaging>jar</packaging>

  <name>Maven Quick Start Archetype</name>
  <url>http://maven.apache.org</url>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
      <version>4.8.2</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>


Érdekes dolgok, amik később kellhetnek:
QuickLZ   MapsForge    SRTM   OSM     Osmosis    OSMConvert        OSMOSIS Build

-pozició alapú AR-ek:

--droidAR (egész jó lenne, ha működne, 3D-s, openGL, sajna nálam nem kap GPS jelet kb soha, a kód nekem néhol csúnya, és kínai is, néhol pedig nagyon fasza, WTF érzésem van tőle, de azért pár dolgot lehet tanulni belőle, olyan mintha összevágdosta volna egy részét)

--com.jwetherell.augmented_reality (működik, de nem az igazi, kód fasza, nem olyan rossz az. olvasható, kultúráltabb)

többi haszontalan/fizetős

Mixare: saját apk-t kell hozzá telepíteni, vicc, ráadásul sokat FC-zett, intent-el hívogathatod
Lookar: spanyol talán, se angol doksi se semmi
AndAR, ARToolkit, etc: nem pozicióalapú
String, Metaio, 3DAR, stb, mind fizetős, vagy logo-val ellátva

összegezve: szívás, DE MEGOLDHATÓ

-face recognition:

--vagy a sima android kamera képét elemzed, ami ugye java-ban problémás, (lassú, és teljes CPU idő):
egy teszt progit írtam, ami egy byte array-ben keresett minden frame-ben a sima FaceDetector (android API 1.0-tól) -al max 10 arcot. (lassú, és 98% cpu idő, vicc)

--vagy openCV: dupla szívás: mire belövöd a keretrendszert, NDK-t, etc, hibaüzeneteket (lesz vagy 10 féle, ki google-zod, etc, aztán hajj de menő vagy, örülsz, hajtépés, crash android vonalon, c++ után, nájsz)

aztán c++ kódot írsz, plusz szenvedés, ráhúzol egy java-t is, plusz szenvedés:) DE legalább nem, eszi szét a procit, 30-50%-ot láttam. ami egész jó, persze nagy dolgokra nem kell gondolni itt se, 8-12 FPS egy 4 magos cuccon, és edge detection, text felismerés, stb.

összegezve: nehéz bizony ez is, SOKSOK SZENVEDÉS

na jóccakát

Proj properties

C/C++ BUILD->Builder Settings:  ${NDKROOT}/ndk-build.cmd

C/C++ General->Path and Symbols->Includes:

${NDKROOT}/platforms/android-9/arch-arm/usr/include
${NDKROOT}/sources/cxx-stl/gnu-libstdc++/include
${NDKROOT}/sources/cxx-stl/gnu-libstdc++/libs/armeabi-v7a/include
${ProjDirPath}/../../sdk/native/jni/include

előtte persze Windowsban beállítottuk környezeti változónak az NDKROOT-ot (NDK r8 path)

OpenCV Library 2.4.3 (java+jni->native.so file-ok)

jni/Android.mk

LOCAL_PATH := $(call my-dir)

include $(CLEAR_VARS)

#OPENCV_CAMERA_MODULES:=on
#OPENCV_INSTALL_MODULES:=off
#OPENCV_LIB_TYPE:=SHARED
include ../../sdk/native/jni/OpenCV.mk


LOCAL_SRC_FILES  := DetectionBasedTracker_jni.cpp
LOCAL_C_INCLUDES += $(LOCAL_PATH)
LOCAL_LDLIBS     += -llog -ldl
LOCAL_ALLOW_UNDEFINED_SYMBOLS := true

LOCAL_MODULE     := detection_based_tracker

include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

jni/Aplication.mk

APP_STL := gnustl_static
APP_CPPFLAGS := -frtti -fexceptions
APP_ABI := all
APP_PLATFORM := android-8

New/Other/C-C++/Convert to C/C++.../Makefile Project/Other ToolChain

vagy:

cmd.exe (nem cygwin)->cd PROJECT->  NDK_PATH/ndk-build  -> .so file-ok megjelennek

ezután CRTL+F11

c++ android log:

#include <android/log.h>

#define LOGD(...) ((void)__android_log_print(ANDROID_LOG_DEBUG, LOG_TAG, __VA_ARGS__))
#define LOGE(...) ((void)__android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR, LOG_TAG, __VA_ARGS__))

JNIEXPORT

JNIEXPORT jlong JNICALL Java_org_opencv_samples_facedetect_DetectionBasedTracker_nativeCreateObject

Poénos blog